浪潮首次披露芯片计划,成立研究所,未来与大客户做定制芯片开发

作者: 日期:2020-04-10 21:02:11

4月9日,在2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上,浪潮首次对外披露芯片计划。

浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士透露,浪潮技术创新持续往底层延伸,面向不同场景,开发定制化AI芯片、BMC(基板管理控制器)芯片、网络和存储加速芯片等,最终形成覆盖芯片、系统、平台和算法的领先产品体系。

芯片是关键技术之一。此前,因为有自研高速互联NC芯片,浪潮推出了小型机,成为继美国、欧洲、日本企业之外,拥有小型机能力的企业。浪潮集团高级副总裁彭震介绍,浪潮在西安成立了芯片研究所。浪潮的SSD主控芯片、系统智能管理芯片等将逐渐发布。

浪潮集团人工智能&高性能计算部总经理刘军对AI财经社说,浪潮内部一直有芯片团队,之前芯片主要服务于产品创新等需求,但近两年很多大客户在讨论,浪潮是不是可以把内部芯片能力分享出来,一起针对一些大的场景来做定制化芯片的设计,目前他们正在做严谨的产品规划。

当下有很多企业研发AI芯片。刘军认为,已具备规模的市场是计算机视觉、图像和视频领域,接下来可能是智能语音场景,但进入者除了做好芯片,还要花更多时间在软件和生态的构建上。

事实上,在计算机视觉市场,竞争已经非常激烈。终端上有华为,云上有英伟达、百度、阿里、华为、英特尔等大企业玩家,中小创业企业将面临更大挑战。

近两年,AI产业化是一大趋势。阿里、百度、华为等企业都在加快AI落入行业的速度。这次大会上,王恩东院士提出“智算中心”概念,称因为人工智能需求呈指数级增长,未来将占据80%以上的计算需求,而承载这种AI算力的中心,即智算中心。

智算中心的关键是怎么把算力高效地生产、聚合、调度和释放出来,从而让人工智能以更低成本、更高的效率在行业中应用。刘军对AI财经社说,以大一点的Bert模型为例,很多研究组都没法自己从头训练,“消耗资源太大,花不起钱了。

智算中心期望在算力层面解决部分问题。比如在算力调度上,浪潮的AI Station 平台将把训练端的算力使用率从30%提升到70%,这将降低部分成本。

从目前AI落地产业的实际效果来看,多数成功案例还是聚焦在钢铁、金融、化工等大企业上,出于使用成本和商业价值的考量,AI在中小型企业中的实际作用有待考量,目前并没有实现真正意义的普惠。

“我们应该更有耐心一点,新的技术出现的时候一定会先在部分行业做落地,做标杆,然后再带动整个行业、整个产业从这个方向快速的进化。我认为它会有临界点,一旦过了临界点一定会是快速指数型的上升。”

刘军举例说,之前行业对AI医疗充满了很多美好的愿景,但是从AI服务器的出货量能明显看到,产生的生意很有限,但是疫情发生之后,AI医疗落地的速度在明显加快。(文/唐煜 编/赵艳秋)